七六网为您带来《随机数生成器 在线（在线数字组合生成器）》，本文围绕随机数生成器展开分析，讲述了关于随机数生成器相关的内容，希望您能在本文中获取到有用的信息！
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Python有一个内置的随机模块来实现此目的。它公开了几个方法，如randrange（），randint（），random（），seed（），uniform（）等。您可以调用这些函数中的任何一个来生成 Python 随机数。
通常，随机数是一个整数，但您也可以生成随机浮点数。但是，您首先需要了解程序员的上下文，然后选择要使用的正确函数。
Python 随机数生成器是一个产生伪随机数的确定性系统。它使用Mersenne Twister算法，可以生成随机数列表。
确定性算法始终为相同的输入返回相同的结果。
它是迄今为止在各种编程语言中实现的最成功的PRNG技术。
伪随机数在统计上是随机的，但具有定义的起点，并且可能会重复。
现在让我们看看一些生成随机整数和浮点数的真实示例。
randrange（） 函数可用于 Python 随机模块。它使您从给定的值范围生成一个随机数。
此函数具有以下三种变体：
使用这种形式的 randrange（） 时，您必须传递开始、停止和步长值。
使用此表单，您可以提供开始和停止，默认值 （=1） 用作计步器。
只需传递范围的终结点。起点考虑值 （=0），计步器考虑默认值 （=1）。
另外，请注意，在生成随机数时，结束/停止值被排除在外。此函数在以下情况下会产生 ValueError 异常：如果您已将浮动范围用于开始/停止/步骤。或者，如果起始值大于停止值。
现在让我们看看几个例子。
输出为：
结果是：
randint（） 函数有点类似于 randrange（）。它也从范围中生成一个随机整数。但是，它略有不同：Randint（） 有两个必需的参数：start 和 stop它有一个包含范围，即可以返回两个端点作为随机输出。
此函数在生成随机输出时考虑开始值和结束值。
结果如下：
它是Python随机模块最基本的功能之一。它计算一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数。
此函数具有以下语法：
以下是执行后的输出：
seed（） 方法允许保留 random（） 函数的状态。这意味着一旦你设置了一个种子值并调用random（）。然后，Python 将给定的种子映射到此操作的输出。
因此，每当您调用具有相同值的 seed（） 时，后续的 random（） 都会返回相同的随机数。
种子是可选字段。其默认值为 None，表示使用系统时间进行随机操作。
以下是执行结果：
请注意，您甚至可以将 seed（） 与其他 Python 随机函数（如 randint（） 或 randrange（） 配对。
uniform（） 函数从给定范围内计算一个随机浮点数。指定范围需要两个参数。
第一个参数包含随机处理。
此函数提供满足开始 <= r <停止的随机结果 （r）。另外，请注意，启动和停止参数都是强制性的。
执行后的结果为：
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